数字医疗技术对健康保险索赔的影响报废率在加纳:准实验研究

介绍

高效的医疗索赔计费系统减轻与索赔相关的挑战是至关重要的否认和确保提供医疗服务的可持续性。本研究评估数字医疗技术(DHT)的影响在减少医疗保险索赔提交的索赔废品率卫生设施在加纳国家健康保险机关。

方法

该研究使用纵向数据每月索赔调整由于错误从纸质和索赔提交使用不同的DHT系统从2010年到2019年。索赔报废率估计为每个月。Prais-Winsten分段打断了时间序列分析被用来估计的影响DHT系统通过比较声称数据之前和之后的每个设备的系统实现。我们采用元分析技术来生成一个池双氢睾酮的影响估计系统健康保险索赔的索赔废品率。

结果

由于错误的总成本扣除从DHT系统明显低于纸质系统(DHT = 8.15%,纸质系统= 10.13%)。DHT立即的影响减少了1.31%,这要归功于健康保险索赔的索赔废品率相比纸质系统。

结论

DHT记录比纸质索赔系统拒绝索赔成本降低。索赔提交扩大DHT的使用将减少索赔否认,确保提供医疗服务的可持续性。

健康保险计划的实现是在不同的阶段在全球范围内,尤其是在发展中国家的主要目标是让公民医疗条件(高1]。世界卫生组织(世卫组织)将医疗帐单错误和医疗欺诈行为描述为“最后一个伟大的未还原的医疗成本”。在2014年,世卫组织估计,世界上欺诈和不正确的支付成本的医疗系统是全球卫生总支出的7%,或4870亿美元(2]。健康保险公司拒绝14%的卫生保健提供者的声称,每年总计2620亿美元。此外,拒绝索赔成本负担等成本回收(即识别原因拒绝和错误,纠正错误,并重新提交报销)在卫生保健提供者3]。仅在2017年,经济复苏成本估计高达120美元的健康保险索赔在美国和被认为是一种浪费在美国医疗保健系统(3]。

医疗保险索赔否认,也被称为“声明否认以下”的一个关键因素不断增加的计费和将就成本(出生)4]。Nsiah-Boateng et al。1)估计,调整后纸质索赔由于错误索赔成本GHS2.81 GHS57.50百万的百万代表审查索赔总额的4.9%(1509万美元)的医疗服务提供者。能够防止索赔否认健康保险索赔之前提交给保险公司将增加利润,提高积极收入循环,并支持病人的一般健康。声明否认有可能防止任何的医疗服务提供者。这广泛的溃疡不仅耗时返工也推迟或收入损失和稀缺资源施加压力5]。声称还款流程提供者的官僚性质的结果在一个无报酬的索赔由于索赔错误和其他行政原因(6]。

引入电子健康战略的政策在2010年7月由加纳政府鼓励双氢睾酮的使用和采用。策略文档的目标是改善卫生保健供给通过简化和集成ICT到卫生部门。实现无纸化记录和报告系统的目标,这个过程旨在改善医疗操作,管理和基于证据的决策(7]。政府正在努力在ICT领域鼓励卫生保健提供者使用二氢睾酮。卫生行政管理系统(火腿),实验室管理信息系统(lmi) iHost (gh) eClaims——NHIA eRegister,卫生信息管理系统(希姆斯),加纳卫生服务(gh) iHost,医院行政管理系统,国家健康保险(NHIA)——eClaims权威,在加纳和eRegister显著的DHT利用(8,9]。

为了提供人们在加纳访问医疗、国家健康保险方案在2005年完全实现(10,11]。推出的一些项目,包括电子索赔处理的引入,然后实现。该国的DHT增加结果的实现。dht已经实现由卫生设施自2013年以来全国天主教医疗服务,协助医院的临床和财务流程,自动化和许多的不同阶段实现。

几项研究已经突显了好处来自数字医疗技术领域的改善医疗服务质量,降低患者的死亡率,减少医疗费用(12,13,14]。然而,二氢睾酮对护理的影响不是由保险公司赔偿由于索赔提交的错误仍然是医学文献的空白。检查双氢睾酮的重要作用,如电子申请系统解决的挑战无报酬的索赔,我们专注于拒绝索赔的主要元素之一在加纳医疗系统无报酬的主权。在这项研究中,我们将DHT的索赔提交医疗机构使用不同的电子申请系统。本研究量化(1]DHT实现的直接影响健康保险索赔废品率和[2]DHT的持续影响实现健康保险索赔废品率使用数据从国家天主教卫生服务(卫生)在加纳。

本研究遵循标准的准实验研究报告指南使用透明的报告评估的非随机化设计/设计的准实验研究(趋势)。

我们确认所有方法进行按照指导方针和有关法规,依照《赫尔辛基宣言》。

研究背景

全国天主教医疗服务(卫生)是一个私人非营利性医疗服务提供者,由天主教会在加纳(15]。机构卫生设施(如医院和诊所)的全国卫生1950年开始的时候有一个迫切需要为农村居民提供这些设施他们几乎没有获得现代正统的卫生保健(15]。外籍传教士专业人员支持当地辅助人员介绍和载人这些机构(15]。因此,所有的医院卫生开始的小诊所和初级卫生保健设施。卫生统计共有144卫生设施在加纳的长度和宽度16]。144年的卫生设施,47家医院,82年诊所,10是卫生培训机构和5专业机构(16]。所有卫生机构认可的国家健康保险方案提供加纳人民的医疗设施。这些卫生设施占年度门诊320万年出席349000年招生,76000年交付(16]。

研究设计

这是一个回顾性评估医疗保险数据的准实验研究前后的引入DHT索赔系统由国家天主教卫生服务(卫生)。卫生是一个私人非营利性医疗服务提供者,由天主教会在加纳。这项研究集中在25 NHIS-accredited卫生设施提供了医疗服务覆盖客户自2010年以来,从基于纸张的索赔处理转换为使用DHT处理索赔沿线带来效率索赔事务和临床结果通过使用各种电子医疗记录(图。1)。

卫生设施索赔处理和提交系统的概述

处理客户的医疗保险索赔纸和电子系统都是一样的在工作流的25个卫生设施采样。当客户进入设施的第一点叫门诊部当(健康信息单元),他或她的健保卡验证。一旦卡是无效的,对他/她进行支付费用。有效的健保卡不记名被分配给公司和提供的服务的基础上,公司福利待遇呈现。电子账单的治疗是手工完成的,或者和提交给公司报销。卫生保健设施中健保索赔处理的细节可以在图中找到。2。

主要的结果

感兴趣的主要结果是健康保险索赔废品率。这是定义为扣除金额的比例错误提交索赔总金额的索赔成本,乘以100%。

干预

在这项研究中,DHT是指任何健康保险索赔捕获在一个存储驱动器(例如CD,随身碟等),实时在线网络或通过任何医院医疗信息管理系统。从纸质声称电子称的目的是减少人类参与索赔过程和减少错误与索赔处理在医疗服务提供者及其国家健康保险方案评审(健)水平。公司建立了索赔处理中心(CPC)来处理电子称全国卫生服务提供者。所有的25个选择卫生机构提交电子称通过;(1)一个XML文件,将医疗保险索赔从医院的电子病历系统和2一个基于web的电子系统,提交索赔数据。这个索赔信息提交给公司的中国共产党位于阿克拉,库马西,海岸角和加纳的玉米粉蒸肉,地方当局审查提交的电子称(17]。基于纸张的要求,另一方面,通过完成手动声明形式的医疗服务提供者为每一个有效的用户,编译所有的形式各自的时间完成,并提交报销的覆盖地区水平。

数据收集

我们开发了一个excel数据收集模板,从2010年1月至2019年12月获得月度数据。数据得到了以下指标:健康保险索赔,索赔提交的日期,债权总额成本,数量的索赔费用报销,扣除的原因和临床数据(例如门诊部当出席,门诊部当出席保险,招生,入学投保,孕产妇健康数据,实验室数据,等等)。日期的引入电子系统来提高和临床医疗保险索赔流程也得到。名称和类型的软件也被收集。下面是总结不同时期当DHT实施设施(表1)。

统计分析

描述性统计(如频率、方式和标准偏差)是用于描述数据。Shapiro-Wilk和Bartlett测试统计数据被用来评估正常和连续变量的方差相等的假设。两个独立样本t检验也执行测试错误的利润率率的差异之间的索赔pre-electronic索赔和post-electronic索赔。

分段中断时间序列(其)分析

在时间序列中,因变量的变化干预分为2大类:水平和变化斜率的变化。水平的改变表明快速或短期变化(在干预后的第一个月)和斜率的变化(月度趋势)代表一个长期因变量的变化(18,19]。无花果。3展示了概念框架对DHT的影响在健康保险索赔废品率。

回归模型(Eq。1)用于估计DHT医疗保险索赔的影响报废率如下(Eq。1):

在那里;

• \ ({Y} _ {t} \)月声称废品率\ \ (t);

• 几个月时间代表从一开始就在时间t的观察期;

• 干预是一个虚拟变量(指标)代表干预(pre-DHT时期是0,否则是1),这是实现在不同个月系列;

• 干预后数个月后实施的数量DHT在时间\ \ (t);

• \({\β}_ {0}\)代表了拦截或开始索赔报废率;

• \({\β}_ {1}\)索赔的斜率是废品率直到DHT的实现。

• \({\β}_ {2}\)代表水平的变化(在干预后的第一个月)声称废品率的时期后立即实施DHT(反事实的相比)。双氢睾酮的直接影响实现对错误的健康保险索赔];

• \({\β}_ {3}\)代表之前的区别和post-DHT斜坡的报废率(即。双氢睾酮的持续影响实施错误的健康保险索赔);和

• \ \ varepsilon \ ()代表时间的误差\ \ (t)

使用分段中断时间序列(其)分析。一个时间序列是一个连续的观察序列在一个人口,采取多次(通常每隔相等)随着时间的推移18]。在其研究中,时间序列的特定结果的兴趣是用于建立一个基本趋势,这是“中断”的干预在已知时间点(18]。120年——月数据(2010年1月至2019年12月)前和提交的post-DHT卫生设施进行了分析。这种类型的分析通常用于分析的影响,干预对照组的情况下,是很难或者不可能20.,21]。在这个模型中,数据被分割成三个组件内的变异提供独立的测试;

1. 1)

   前坡DHT(使用纸质)的引入,

2. 2)

   水平的变化(在干预后的第一个月)后立即在引入DHT(与反事实的)[即。双氢睾酮的直接影响实现对错误的健康保险索赔)

3. 3)

   pre-DHT和post-DHT斜坡(即之间的区别。双氢睾酮的持续影响实现对错误的健康保险索赔)

在模型估计,每个结果变量之前和之后的增长随着时间的推移,将线性DHT的实现。在线性回归模型三个预测因子包括:月,Pre-DHT, Post-DHT。月被编码为连续的数字,1代表2010年1月和120年代表2019年12月。DHT之前在一个哑变量设置为0 DHT上线日期(对于每一个卫生设施)和1。Post-DHT创建测量几个月的DHT使用体验后上线日期。Post-DHT为0的比分前几个月Post-DHT时期,之后每个月增加了1。月被用来估计结果变量的斜率在分数Pre-DHT时期(试验1)。DHT被用来估计的变化水平Post-DHT时期(测试2)。Post-DHT被用来估计斜率的差异从Pre-DHT Post-DHT时期。

自相关

第二个标准回归模型的假设是,观察是独立的。这个假设通常是违反了时间序列数据,因为连续的观察往往更类似于另一个远比,这种现象称为自相关。幸运的是,在许多流行病学数据,自相关主要是通过其他变量来解释,特别是季节性;因此,在控制了这些因素,残差自相关很少是一个问题。然而,自相关应该评估通过检查残差的情节和偏自相关函数,数据是正态分布,进行测试如Breusch-Godfrey测试(22,23]。在残差自相关,这应该是调整使用方法如普莱斯回归或自回归移动平均(ARIMA)集成,详细描述了在其他地方(24,25]。对于时间序列数据,Durbin-Watson统计是最常见的测量用来评估中存在自相关数据(26]。

在这项研究中,Prais-Winsten (PW),广义最小二乘方法,它提供了一个扩展的OLS假设的独立观察放松调整用于自相关假设一阶自相关(lag-1) [25,27]。这个方法被选中,是因为它已被证实(通过数值模拟)改善了置信区间覆盖面相对于在实践中常用的方法(28]。

使用随机效应分析确定影响大小

揭示DHT的有效性宣称废品率,荟萃分析是用来计算科恩的影响大小。基于伯伦斯坦,对冲29日)建议,每个医疗机构第一次的效果确定。Q-statistic用于多个意义测试跨几个意思,它被用来确定采样之间的异质性研究属性。伯伦斯坦,对冲29日]表明Q-statistic和p值可以用于测试零假设,但不应该用来估计真正的方差。例如,显著低p值(p< 0.001)并不意味着比这个更大的异质性p值(p< 0.049);然而,具有统计学意义p值(p< 0.05)表明,异质性的存在(30.]。除了Q-statistic和p平方值,统计也可以用来表明,变异不是由于机会,而是表明样本的异质性;这种异构性只存在高平方值;平方统计由低价值的25%,50%代表了媒介平方统计,而高平方统计由75% (31日,32]。最后,95%的置信区间(CI)计算,基于程序Lipsey和威尔逊提出的30.),来测试统计个人诚信和平均效应大小。所有与占据国会议员进行了统计分析版本15 (StataCorp,大学城,德克萨斯州,美国),和一个p值< 0.05被认为是具有统计学意义。

道德的考虑

研究安全伦理批准与参考号码nc / DOH B2/2021/01国家天主教医疗服务(卫生)使用医疗索赔数据从他们的医院在这项研究中。所有病人的个人信息,如名称、房子地址和公司成员被排除在医疗索赔数据之前确保匿名性进行分析。

摘要从医疗机构医疗保险数据

表2显示前后DHT医疗保险数据从加纳的11所选地区的卫生设施。使用DHT索赔提交的总成本是GH¢3.834亿(61.6%)相比,GH¢2.397亿从纸质系统(38.4%)。扣除由于错误的总成本从DHT GH¢2290万(49.1%)相比,GH¢2380万(50.9%)从纸质系统共有GH¢4658万。错误的宣称从纸质系统从DHT是9.9%比6.0%。

表3显示了健康保险的总结数据获得卫生设施。25卫生机构提交的总成本GH¢6.228亿(4787万美元)的国家健康保险方案从2010年1月至2019年12月报销。总额扣除由于错误代表GH¢4660万(合358万美元)的考虑代表7.48%。最大的索赔提交成本来自东部地区成本GH¢1.21亿(19.43%)。观察声称高废品率Volta地区最低(19.16%)而被记录在阿善堤地区(0.84%)。

差异意味着声称废品率Pre-DHT和post-DHT之间实现

两个独立样本t的结果表明,平均索赔废品率pre-DHT(纸质系统)明显高于post-DHT系统(p< 0.0001)。区域分析还表明,平均索赔拒绝率统计上显著高于纸质系统相比,当设备开始使用DHT阿善提的要求提交,Bono东部,中部,沃尔特,西方,波诺和Oti区域(表4)。只有Ahafo区域显示的平均索赔废品率较高电子系统相比,基于纸张的系统。然而,没有统计上显著的差异之间的平均索赔废品率纸质和电子系统的东部,西部草原,上层。

评估的DHT实现直接影响健康保险索赔的索赔废品率

DHT的混合效应的估计的影响索赔报废率在所有25个卫生设施已经在无花果。4。后的第一个月DHT的引入,设施看到减少约1.31%健康保险索赔的索赔废品率。分析涉及25个卫生设施发现有高(我²≥75%)在研究网站可变性和研究地点之间的异质性(无花果。4)。

评估的持续影响DHT实现对错误的健康保险索赔

除了少数卫生设施,实现了持续的减少索赔废品率的健康保险索赔由于DHT的实现,大多数卫生设施没有经验的减少索赔提交保险索赔废品率权威即使DHT的引入,甚至在某些情况下,平均索赔废品率增加了(图。5)。DHT的整体持续的影响是最小的(无花果。4)。分析涉及25个卫生设施观察到有温和的(我²≥50%)在研究网站可变性和研究地点之间的异质性(无花果。5)。

因素方差占实际提交索赔和索赔付款收到保险机构

几个因素可能占方差的索赔和实际收到的保险索赔付款提交权威。分析显示,在十大原因诊断治疗不匹配,多个产前检查,重复,不适当的处方、药物供应过剩,错误的应用程序的关税,没有诊断,不活跃的成员,不清楚诊断、治疗和年龄不匹配(表5)。重要的是要注意,这些因素占扣除索赔由于类似的错误发生的纸质和DHT系统。然而,这些原因的pre-DHT系统的成本明显高于post-DHT系统的(表5)。

本研究量化DHT系统索赔的影响健康保险索赔在加纳的废品率。分析表明,DHT索赔处理节省成本方面否认相比手动索赔处理。总体平均索赔废品率低DHT系统相比,纸质系统。我们的研究是在协议与Nsia-Boateng等所做的研究,艾尔(1]相比健康保险索赔评论公司的纸质和电子系统。这可能归因于处理纸质索赔的艰苦的自然需要更多的劳动力来完成。手,DHT系统被证明是高效由于其标志的一些错误的能力不能由纸质标识系统。主要的DHT目标与要求提交相关的人类输入错误。例如,一些系统设计以这样一种方式,你不能输入数字,超过预定数量的某种特定的药物的影响。纸质系统将允许你继续但跳过模式中实现DHT只会让你之前完成表单提交如果你把正确的图。

一般来说,使用DHT处理索赔福利医疗服务提供者通过最小化索赔报废率比纸质的医疗保险索赔。趋势分析显示在第一个月DHT的引入,减少索赔废品率1.31%是观察到的健康保险索赔但无统计学意义。这表明,如果保健提供者监视和投资信息系统,以提高电子索赔处理收益能承受得起。减少可以归因于奉献附着在每个上线信息系统实现因为实现者将希望看到变化产生需要的股息。进一步分析显示,区别pre-DHT和post-DHT趋势观察声称废品率增长0.09%的医疗保险索赔。这在统计学上并不显著。此外,post-DHT看到一个趋势统计增长0.01%无意义的废品率。然而,一些医疗服务提供者的证据(HP03、利用、HP05 HP07, HP08, HP09, HP15, HP21和HP22)表明,教训之前扣除已经考虑了后续要求准备和提交。不过,DHT独自不能减少错误的唯一因素,某些步骤如彻底验证索赔的索赔人员或内部索赔验证团队需要在供应商级别,以确保这些说法错误降低到最低水平。后还没有看到任何显著减少的HPs DHT实现可以采用最佳实践从他们的同行在这个方向上取得进展。

研究还显示,否认可以归因于诊断治疗不匹配,多个产前检查,重复,不适当的处方、药物供应过剩,错误的应用程序的关税,没有诊断,不活跃的成员,不清楚诊断、治疗和年龄不匹配。这些因素是纸质和DHT系统特有的发生。然而,这些原因的成本明显高于pre-DHT系统相比post-DHT系统。这些拒绝索赔的原因是可以避免的,如果供应商进行审查之前提交他们的保险公司(覆盖)。培训和监督需要启用电子索赔处理系统有效、高效地发挥作用。我们的研究没有看到DHT系统持续显著的影响在减少索赔废品率索赔提交的一些卫生设施的公司机关,这可能归因于利率下降DHT的有效利用,复杂的不同的系统的架构,系统是如何运作的知识的不足和潜在的非法操纵系统经济效益的服务提供者。卫生保健提供者需要实施医院声称警察的干预措施和所有临床文档人员在整个护理过程中为了减少索赔扣款。此外,文档标准DHT索赔处理为了指导应该制定和实施系统的所有活跃用户的优势降低成本的否认指控。标准治疗指南为临床过程也应该严格遵守防止磁化处理不匹配,不适当的处方,开抗生素,没有诊断,诊断不明,由于年龄不匹配。具体来说,Kimiaeimehr等人在他们的研究中强调,实施有效的解决方案指南包括获取信息、动机、态度的变化,高效的管理,系统的发展愿景,提供适当的反馈,和工作流程(标准的发展34]。

本研究的范围扩大信息系统(是)在DHT知识探索电子索赔处理系统的重要作用在解决加纳医疗体系内的挑战。当务之急是在加纳医疗支出的增加成本不能持续,恶化了这一问题无报酬的要求。医疗业务的本质等问题,利益相关者激励机制失调,和严格的管理流程由于官僚机构。作者得出结论,电子称有可能解决这个棘手的问题在医疗保健行业。我们增加知识的更广泛的身体通过证明自动化医疗交付过程会影响精度和合规健康保险索赔处理。

本研究还将提供卫生保健提供者和决策者一个深思熟虑的含义,可以用来减轻索赔处理中的错误,从而减少健康保险索赔的数量错误导致否认指控。这将增加储备,提高卫生保健提供者和医疗方案的财务可行性。这些储蓄最终将导致一个更好的医疗保健质量通过投资医疗规定。

优势和局限性

这是为数不多的研究全面评估DHT的影响在保险索赔被拒绝。这项研究有一些局限性。几个因素可能有助于减少废品率但缺乏数据可能不允许研究占他们的贡献。虽然这项研究占偏见通过使用多个随机效应控制未被注意的异质性,可能会有一些潜在的混杂因素,特点是电子申请系统和纸质系统关于否认健康保险索赔。

这项研究并没有检验分类数据要求调整各自服务的门诊和住院保健提供者提交的索赔等覆盖。然而,每个月总调整由于错误分析对每个研究概述的医疗服务提供者的费用索赔否认两个系统的保健提供者(纸质和电子系统)。另一个限制是,各种DHT系统的结果放在一起,作为一个自不同系统可能有自己的挑战。

这项研究也没有检查说法错误的成本负担的保险计划。未来的研究可以探讨说法错误的成本第三方支付者(医疗保险)。

本研究评估DHT的角色系统在减少否认由于错误与显著的成本负担医疗服务提供者在加纳医疗系统。我们得出这样的结论:使用医疗服务提供者使用的DHT系统有显著的影响在减少错误的可能性与拒绝索赔相比纸质索赔系统。使用大规模纵向数据手册的索赔和电子索赔系统随着时间的推移,证实了采用DHT索赔系统的卫生保健提供者减少的趋势健康保险索赔被拒绝由保险公司虽然并不觉得在所有卫生设施的影响。扩大全国DHT系统在所有设施会否认声称卫生保健提供者的降低成本。这些储蓄可以再投资以扩大医疗服务群众特别是那些在农村地区改善医疗服务的质量。一个健壮的系统再加上培训和招聘合适的人员索赔处理和管理将提高服务提供。

数据将在合理的请求。

其:

中断时间序列

卫生:

全国天主教医疗服务

哎:

卫生部

简介:

国家健康保险方案

NHIA:

国家健康保险机构

非洲国民大会:

产前诊所

华宇电脑:

自回归整合移动平均

gl:

广义最小二乘

OLS:

普通最小二乘法

GH¢:

加纳塞地

作者要感谢以下为这个项目所做的巨大贡献:导演,Adjei乔治先生,全国卫生先生,先生Esegbey Tetteh伊凡,卫生,25个国家医院自愿参与这项研究,和Tikoli弗雷德里克先生。

没有具体的对这项研究的资助。

作者和联系

1. 卫生信息管理、健康和盟军科学学院,盟军的健康科学学院的海岸角大学海岸角,加纳

   古德温Adzakpah

2. 生物统计学、公共卫生学院,健康科学学院,加纳大学Legon,加纳

   Duah Dwomoh

贡献

这项研究是概念化和GA和弟弟。遗传算法设计的研究进行了文献综述和协调数据收集。GA,和弟弟进行了分析,解释结果,并产生了手稿符合《华尔街日报》的指导方针。DD和GA,回顾了手稿。所有作者彻底审查了手稿草案,批准了最终版本。

相应的作者

对应到Duah Dwomoh。

伦理批准和同意的参与者

研究安全伦理批准与参考号码nc / DOH B2/2021/01伦理委员会/机构审查委员会的国家天主教卫生服务使用医疗索赔数据从他们的医院在这项研究中。这些数据是消除识别信息和知情同意参加由伦理委员会/放弃国家天主教卫生服务的机构审查委员会,因为回顾性的性质研究。我们确认所有方法进行按照指导方针和有关法规,依照《赫尔辛基宣言》。

同意出版

不适用。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突。

出版商的注意

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